中小企業のAI業務効率化｜成功事例5選と導入ステップ【2026年最新】

AIという言葉を聞かない日はなくなりました。ChatGPTの登場から約2年が経ち、今やAIは企業規模を問わず導入が進む時代です。しかし、中小企業の経営者の多くは「AIって自社に本当に必要なのか」「導入にはどれだけ費用がかかるのか」という疑問を持っているのではないでしょうか。

実は、AIの業務効率化効果は中小企業にこそ顕著に表れます。限られたリソースを最大限に活用する必要がある中小企業だからこそ、AI活用による工数削減は経営課題の解決に直結するのです。

本記事では、実際のAI導入事例をもとに、中小企業が成果を出すための実践的なフレームワークを紹介します。提案書作成の自動化で80%の時間短縮を実現した事例から、SEO記事の内製化で月100〜200万円のコスト削減を達成した事例まで、具体的な数字でお見せします。

中小企業がAI業務効率化に取り組むべき理由

限られたリソースで市場競争を勝ち抜く中小企業にとって、AIによる業務効率化は単なる最新技術の導入ではなく、生き残り戦略です。自動化で工数を30～40%削減し、その浮いた時間を戦略立案や新規事業開発に充当することで、競争力を大幅に向上させることができます。

AI導入率と市場動向の最新データ

2026年現在、日本企業全体のAI導入率は約20%（総務省調査）です。しかし業種別・企業規模別に見ると、大企業と中小企業の導入率の差は縮小しており、中小企業でのAI活用が急速に進んでいます。

特に注目すべきは、AI導入企業の生産性向上効果です。McKinseyの調査によると、AI導入企業の業務工数削減率は平均30〜40%に上ります。つまり、100時間の業務があれば、30〜40時間の削減が期待できるということです。

中小企業の場合、従業員あたりの業務量は大企業よりも多い傾向にあります。そのため、AI導入による工数削減効果は相対的に大きく、経営改善に与えるインパクトも大きいのです。

さらに注目すべき点として、AI導入を推進している中小企業の売上増加率は、未導入企業の約3.5倍という調査結果もあります（日本商工会議所調査）。これは、AI導入で削減した時間を営業活動や新規事業開発に充当する企業が増えていることを示しています。

中小企業にこそAIが有効な3つの理由

1. 限られたリソースを最大化できる

中小企業は大企業のように専門チームを配置できません。営業担当者が企画も営業資料作成も行い、マーケティング担当者が運用レポート作成も分析も行うなど、一人多役が当たり前です。こうした状況こそ、AIによる定型業務の自動化が威力を発揮します。確認・チェック・修正といった付加価値の低い業務をAIに任せることで、人間は創造的・戦略的な業務に集中できるようになるのです。

実例として、弊社が支援した営業チーム5名の企業では、提案書作成をAI自動化した結果、月間提案数が2件から6件に増加。その結果、新規契約単価が平均350万円だったため、AI導入による経営インパクトは月2,100万円という大幅な売上向上につながりました。

2. 人材採用・教育の課題を緩和できる

中小企業は採用市場で大企業に劣ります。優秀な人材確保が難しい中で、新入社員教育にリソースを割くのは大きな負担です。AIツールを導入すれば、定型業務のトレーニング期間を短縮でき、より早く社員が実務的な業務に貢献できます。また、属人化していた業務プロセスが可視化・システム化されるため、人員異動時の引き継ぎも容易になります。

例えば、成果報酬型SNS運用の支援企業では、新入社員がAI運用レポートツールを使うことで、従来3ヶ月かかった実務スキル習得が1ヶ月に短縮されました。結果として、新入社員の早期戦力化と定着率向上の両面で効果が出ています。

3. 競争力向上に直結する

AIを活用して業務効率化を実現した中小企業は、その浮いたリソースを新規事業開発やマーケティング強化に充当できます。結果として、限られた予算の中でも競争力を高め、市場シェアを拡大することが可能になるのです。

eコマース業界の事例では、AI動画制作導入による制作時間短縮で、月間クリエイティブ本数を5本から50本に拡大。広告テストの試行錯誤スピードが10倍に加速した結果、広告ROAS（広告収益率）が平均40%向上しました。

AI業務効率化の成功事例5選

実際のAI導入事例から、中小企業が成果を出すためのポイントを学びます。各事例は定型業務の自動化と人間による最終確認を組み合わせ、確実な成果を実現しています。

事例①提案書作成の自動化で作成時間80%短縮

【企業概要】マーケティング支援を行うコンサルティング企業（従業員15名）

【課題】営業担当者がクライアント提案書を作成するのに、平均4〜6時間を要していました。企画の創出から設計、スライド作成、見出し決定、数字の検証など、多くのステップがあるため、営業活動に割く時間が限られていました。

【導入したAIツール】Claude(提案内容の自動構成化)、ChatGPT(コピーライティング)、生成AI画像ツール(ビジュアル制作)

【実施内容】

• クライアント情報（業種・規模・課題）をAIに入力し、提案の構成案を自動生成
• 生成された構成をベースに、各セクションのコピーをChatGPTで作成
• スライドレイアウトはテンプレート化し、AIが自動挿入
• 営業担当者は構成・文案の最終チェック・修正のみを担当

【成果】

• 提案書作成時間：4〜6時間 → 45〜60分（80%削減）
• 月間提案数：平均2件 → 月5〜6件に増加
• 営業活動時間の増加により、新規クライアント獲得数が30%向上
• 提案書クオリティは維持（むしろ向上）、クライアント満足度は5段階中4.8に上昇

【導入期間】2週間（プロセス設計＋営業チーム教育）

【数字で見る経営インパクト】新規提案数月4件増（従来2件→6件）×平均受注額350万円＝月1,400万円の売上向上に貢献。初期コンサルティング費用50万円は初月で回収されました。

事例②SNS運用レポートの自動生成で工数70%削減

【企業概要】SNS運用代行サービス企業（従業員12名）

【課題】複数のクライアント向けにInstagram・TikTokの月間運用レポートを作成していました。各プラットフォームのアナリティクスデータを手作業でまとめ、インサイト分析を行い、改善提案を作成するため、1クライアント当たり平均3〜4時間を要していました。クライアント数が増えるにつれ、レポート作成業務が重い負担になっていました。

【導入したAIツール】Google Sheetsの自動化機能、Claude、Meta Business APIの連携

【実施内容】

• Meta Business APIからデータを自動抽出し、Googleシートに自動入力
• 前月データとの比較分析をAIに実行させ、上昇・下降の要因を自動テキスト化
• 改善提案もAIが複数パターン生成し、コンサルタントが最適なものを選択
• テンプレートベースのPPT形式レポートをAIが自動生成

【成果】

• 1レポート作成時間：3〜4時間 → 45〜50分（70%削減）
• 月間レポート作成工数：従来は約150時間 → 約50時間に削減
• 削減した時間を新規クライアント開拓と戦略立案に充当
• レポートの一貫性が向上、クライアント満足度が向上

【導入期間】3週間（API設定＋プロンプト最適化＋レポート見直し）

Instagram企業アカウントの伸ばし方を実施する際にも、このレポート自動化の仕組みが活用されています。

事例③Meta広告レポートの自動化で工数75%削減

【企業概要】デジタルマーケティング支援企業（従業員8名）

【課題】複数クライアントのMeta（Facebook・Instagram）広告管理を担当していました。各クライアント案件の予算消費、CPA、ROAS、クリエイティブパフォーマンスなどを日次でモニタリングし、週次・月次レポートにまとめるのに膨大な時間を要していました。

【導入したAIツール】Meta Conversions API、Zapier(ワークフロー自動化)、Claude(レポート文案生成)

【実施内容】

• Meta Conversions APIから日次データを自動抽出し、Zapierを通じてスプレッドシートに集約
• 日次データをもとに、チャート・グラフを自動生成
• パフォーマンス分析（良好・要改善・新展開の提案）をClaudeで自動テキスト化
• 週次・月次レポートフォーマットを自動生成し、最終確認は運用担当者が実施

【成果】

• 月間レポート作成工数：従来は約80時間 → 約20時間に削減（75%削減）
• 日次モニタリング：自動化により、リアルタイムでの問題検知が可能に
• クライアントへの改善提案の頻度が週1回から日数回に増加
• 施策の機動的な改善が可能になり、クライアントのROAS平均が15%向上

【導入期間】2週間（API設定＋自動化フロー構築）

SNS運用のKPI設定を正確に行うことで、このレポート自動化がさらに効果的になります。

事例④SEO記事の内製化でコンテンツ制作費を大幅削減

【企業概要】企業研修・コンサルティング企業（従業員20名）

【課題】SEOを強化するため、月20本の新規記事をライターに外注していました。外注費は1記事5〜10万円で、月100〜200万円のコンテンツ制作費がかかっていました。予算は限られており、この支出は経営課題の一つでした。

【導入したAIツール】Claude（記事構成・本文作成）、ChatGPT(見出し・コピーライティング)、アナリティクスツール(キーワード分析)

【実施内容】

• キーワードをAIに入力し、SEO最適化された記事構成案を自動生成
• 構成をベースに、見出しと本文をAIで作成
• ブランド固有の知見・データを人間が追加
• 最終チェック・改稿を編集担当者が実施
• 月2本程度は外注を継続（超高難度キーワード、新領域）

【成果】

• 内製化率：80%（20本中18本を内製化）
• コンテンツ制作費削減：月100〜200万円 → 月20〜30万円（85%削減）
• 月100〜170万円の予算浮出
• 記事品質：AI生成+人間の確認で、外注レベル以上を維持
• 3ヶ月後：キーワード検索順位平均が15位上昇

【導入期間】4週間（プロンプト最適化＋ブランドトーン調整＋レビュープロセス確立）

このようなコンテンツ戦略では、SNS運用代行おすすめ比較といった競争力のある記事も効果的です。

事例⑤AI動画制作による新しいクリエイティブ展開

【企業概要】eコマース企業（従業員25名）

【課題】商品数が多く、各商品のSNS広告用動画制作が追いつきませんでした。従来は数秒の動画1本あたり5〜10万円の外注費がかかり、制作リードタイムも2週間程度必要でした。新商品が毎月10品を超えるため、全商品カバーできていない状況でした。

【導入したAIツール】Runway、Synthesia、ElevenLabs（AI音声生成）、AI動画制作サービス

【実施内容】

• 商品画像をAI動画生成ツールに入力し、複数パターンの動画を自動生成
• AI音声生成で商品紹介ナレーション（複数言語対応）を自動作成
• 効果測定をもとに、最適なクリエイティブを営業広告に配信
• 人間は最終確認と効果判定のみを実施

【成果】

• 動画制作スピード：2週間 → 2日に短縮
• 制作費：1本5〜10万円 → 1本5,000〜10,000円に削減（90%削減）
• 月間制作本数：月5〜10本 → 月50本以上に拡大
• 動画付き広告のCTR：従来の静止画広告比で3倍向上
• 新しいクリエイティブスタイルの試行錯誤が容易に、ブランド認知が向上

【導入期間】3週間（ツール検証＋プロセス設計）

成功事例から学ぶ：共通の3つのポイント

これらの5つの事例に共通する成功要因は、以下の3つです：

• 定型業務の特定：毎月繰り返される業務、判断基準が明確な業務にAIを活用
• 人間による最終確認：AIの自動生成結果を必ずチェックし、品質を担保
• 効果測定と改善：導入後も継続的にプロセスを見直し、最適化を進める

特に注目すべき点として、成功している企業の多くが「AI=完璧なツール」ではなく「AI=スピードアップと工数削減の手段」と位置付けていることです。この認識の違いが、AI導入の成功と失敗を大きく分けます。

AI業務効率化で陥りがちな5つの失敗パターン

AI導入に失敗する企業の共通点を理解することで、導入リスクを大幅に低減できます。以下の5つのパターンを避けることが、成功への第一歩です。

いきなり大規模システムを導入する

「AI導入は大規模プロジェクト」と考える企業が多くありますが、これが最大の失敗パターンです。いきなり数百万円のシステムを導入すれば、導入リスクが高まり、組織抵抗も大きくなります。

成功している中小企業の多くは、ChatGPT、Claudeなどの無料〜低コストツールから始めています。小さな成功事例を積み重ね、その実績をもとに段階的に投資を拡大するアプローチが有効です。初期投資を抑えることで、経営層の承認も得やすくなり、導入スピードが加速します。

AIに全て任せて人間の確認を怠る

AIはあくまで「ツール」です。学習データに存在しない業界特有の知識、クライアント固有のニーズなど、AIが対応できない領域が必ず存在します。

AI生成物を完全に信頼して人間が確認を怠ると、ブランドイメージ低下、クライアント満足度低下につながります。AI=完璧ではなく、AI=スピードアップ・工数削減という位置付けが重要です。特に顧客接点のある業務（営業資料、対外メッセージなど）では、人間による最終確認が絶対に必須です。

効果測定をしない

AI導入の効果を数字で可視化しないと、組織内で「本当に効果があるのか」という疑問が生まれます。結果として、導入が形骸化し、いつの間にか使われなくなります。

導入前後で「作業時間」「生産出力数」「品質指標」を計測し、定期的にレビューすることが重要です。月1回の効果測定ミーティングを実施し、改善点を共有することで、組織全体のAI活用への理解と信頼が高まります。

現場の声を無視する

AI導入に抵抗を示す社員がいるのは自然なことです。その声に耳を傾けずに強引に導入すると、使い方が定着しません。

実際の現場がどのような業務をしているのか、どのような課題を感じているのかをヒアリングすることが、導入成功の鍵です。現場の社員こそが、AI導入に最適な業務を知っています。トップダウンの強制導入ではなく、現場発信のAI活用提案が、最も継続しやすく、効果が高いのです。

セキュリティ対策を後回しにする

ChatGPTなどの大規模言語モデルに社外秘情報を入力してはいけません。学習データとして記録されるリスクがあります。

導入時に「利用可能なデータ」「禁止事項」を明確に定め、セキュリティポリシーを整備することが必須です。特に業界規制が厳しい金融・医療・法務などの業界では、AIツール利用時の個人情報・機密情報の取り扱いを徹底することが、法的なコンプライアンスリスク回避につながります。

中小企業のAI導入3ステップ【実践フレームワーク】

AI導入をどのように進めるのか、迷っている企業が多いでしょう。以下は多くの中小企業が成功させている、実践的な3ステップです。このフレームワークに従うことで、導入リスクを最小化しながら確実に成果を出せます。

ステップ1：業務の棚卸し

【目的】AI導入に適した業務を特定する

【実施内容】

• 各部門のリーダーへのヒアリング：日々どのような業務をしているのか、どの業務に時間がかかっているのかを聞き取る
• 業務プロセスの可視化：フローチャートで業務フローを記録
• 優先順位の設定：
  • 対象業務：毎月繰り返される定型業務
  • 判断基準が明確：ルール・基準が既に存在する業務
  • 工数削減効果が高い：現在多くの時間を割いている業務
• 導入候補業務のリストアップ：3〜5つの業務を選定

【期間目安】1〜2週間

ステップ2：スキル化（AI自動化の構造設計）

【目的】選定した業務をAIで自動化できる形に整理する

【実施内容】

• プロンプト開発：AI（ChatGPT、Claude等）に「何を」「どのように」実行させるのかを言語化
• 入出力の設計：
  • 入力：どのようなデータ・情報をAIに与えるのか
  • 出力：AIから何を受け取るのか
  • 品質基準：出力物の品質評価基準を定義
• テスト実施：実際のデータで試行し、プロンプトを改善
• マニュアル化：使い方を文書化し、チーム内で共有

【期間目安】2〜4週間

ステップ3：人間の付加価値シフト

【目的】AI導入で浮いた時間を、より創造的・戦略的な業務に充当する

【実施内容】

• 削減時間の可視化：AI導入前後の業務時間を計測し、削減効果を数字で示す
• チーム内の意識共有：「削減した時間で何をするのか」を明確にする
• 新業務の配分：
  • 営業チーム → クライアント訪問、新規企画提案に時間を充当
  • マーケティングチーム → 戦略立案、データ分析に時間を充当
  • 制作チーム → 創造的なクリエイティブ開発に時間を充当
• スキルアップ：チームメンバーに新しい領域のトレーニングを提供
• 効果測定：新業務による成果（売上向上、クライアント満足度向上など）を計測

【期間目安】継続的なプロセス（1ヶ月ごとにレビュー）

AI導入にかかる費用と投資対効果

中小企業がAI導入を躊躇する最大の理由が「費用」です。しかし、実際のAI導入コストは想像以上に低いのが実情です。無料から低コストで始める方法と、専門家のサポートを受ける場合の費用相場を整理します。

無料〜低コストで始められるAIツール

意外かもしれませんが、AIの導入には巨額の投資は不要です。以下のツールは無料または低コスト（月数千円程度）で利用可能です。

【料金 vs 使用用途】

• ChatGPT：無料（GPT-3.5）/ 月$20（GPT-4）／テキスト生成、コピーライティング、アイデア出し
• Claude：無料（一部） / 月$20（Claude Pro）／長文作成、データ分析、プログラミング支援
• Google Sheets AI機能：Google Workspace月$6〜／データ自動整理、分析
• Zapier：無料（月100タスク）/ 有料（月$19.99〜）／複数ツール間の自動化
• Midjourney：月$10〜／画像生成
• Canva AI：月$119.99〜（有料プラン）／デザイン・画像生成

これらのツールを組み合わせれば、月10,000〜30,000円程度の投資でAI活用を開始できます。

専門サービスの費用相場

自社での導入が難しい場合、AIコンサルティング企業に依頼する方法もあります。費用相場は以下の通りです。

【費用相場 vs 期間】

• AI導入コンサルティング（業務分析〜戦略立案）：30万〜100万円／4週間
• AI自動化スキル化（特定業務の自動化構築）：50万〜150万円／2〜8週間
• カスタムAIツール開発：150万〜500万円以上／8週間〜
• AI導入後の運用支援（月額）：月5万〜30万円／継続

ROIの考え方と回収期間

AI導入投資の回収期間を計算してみましょう。以下は実際の事例をもとにした試算です。

【事例：提案書作成の自動化】

• 現状：月2件 × 1件4時間 = 月8時間の工数
• AI導入後：月5件 × 1件1時間 = 月5時間の工数
• 削減時間：月3時間 × 営業担当者時給5,000円 = 月15,000円の削減
• 実現できる効果（営業活動増加による新規売上）：月20万円の新規受注増
• AI導入費用：月10,000円（ツール利用料+コンサル費用）
• 純増収益：月20万円 - 月10,000円 = 月190,000円
• ROI：190,000円 ÷ 導入初期費用50万円 = 約2.6ヶ月で回収可能

提案書作成の自動化の場合、投資回収期間は2ヶ月程度です。SNS運用レポートやMeta広告レポートの自動化の場合も、削減工数が大きいため、1〜3ヶ月で投資が回収できるケースが多いです。

ポイントは、「削減工数そのものの価値」だけでなく、「削減時間を何に充当するか」を考えることです。営業活動増加、新規企画開発など、売上向上につながる業務に充当できれば、ROIはさらに高まります。

まとめ：中小企業がAI業務効率化で成果を出すために

本記事では、中小企業のAI業務効率化の成功事例5選と、導入の3ステップを紹介しました。

AI導入に成功している企業の共通点は、以下の通りです。

• 小さく始める：いきなり大規模システムではなく、無料〜低コストツールから開始
• 業務特性を理解する：すべての業務がAI向きではない。定型業務、判断基準が明確な業務を選定
• 人間による確認を欠かさない：AI=万能ではなく、最終チェックは人間が実施
• 効果を可視化する：導入前後で工数・生産数・品質を計測し、数字で成果を示す
• 削減時間の活用を計画する：AI導入で浮いた時間を、どのような業務に充当するのかを事前に決める

限られたリソースで戦う中小企業にとって、AIは単なる「最新技術」ではなく、「経営改善の実務ツール」です。今後の競争力を高める上で、AI導入は避けて通れません。

まずは1つの業務、1つのツールから始めてみてください。小さな成功事例が、組織全体のAI活用への理解と信頼を築く第一歩となるのです。

AI業務効率化のご相談はCeeevへ

株式会社CeeevではAIを活用した動画制作やSNS運用の効率化を支援しています。中小企業のリソースを最大限に活かすAI×SNSマーケティングで、成果につながる施策をご提案します。

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よくある質問（FAQ）

Q1: AI導入にはどれくらいの予算が必要ですか？

A:無料〜低コストで始める方法と、コンサルティング企業に依頼する方法があります。

最小限の投資では、ChatGPTやClaudeなどの既存ツール（月3,000〜10,000円）を利用し、自社で導入プロセスを進めることも可能です。この場合、初期投資はほぼ0円で開始できます。

一方、導入コンサルティングを依頼する場合は、初期費用30万〜100万円程度が目安です。ただし、コンサルティングを受けることで、導入期間の短縮と効果の最大化が実現でき、投資回収期間も1〜3ヶ月程度に縮まります。

Q2: ITに詳しくない社員でもAIを使えますか？

A:AIツールの多くは、専門知識がなくても利用できるように設計されています。

ChatGPTやClaudeは、日本語で指示文（プロンプト）を書くだけで利用可能です。最初は使いづらく感じるかもしれませんが、1週間程度で慣れることがほとんどです。

重要なのは「使い方」ではなく「何をAIに任せるのか」という業務設計です。一度プロセスが決まれば、マニュアルを見ながら誰でも利用できるようになります。

Q3: AI導入で従業員の仕事は減りますか？

A:定型業務は減りますが、会社全体の仕事量が減るわけではありません。

AI導入で削減できるのは、「単純で付加価値の低い業務」です。その時間を使って、以下のような業務にシフトできます。

• 営業：クライアント訪問、新規企画提案
• マーケティング：戦略立案、データ分析
• 制作：創造的なアイデア出し、ブランド開発

つまり、AI導入は「人員削減」ではなく「キャリアアップ」の機会なのです。むしろ、より人間にしかできない仕事に集中できるようになり、個人の成長機会が増えます。

Q4: AI導入の導入成功率はどのくらいですか？

A:導入方法と企業の準備度で大きく異なります。

弊社の支援事例から見ると、「業務分析」「スキル化」「効果測定」の3ステップを実施した企業の成功率は約85%です。一方、いきなり大規模システムを導入し、人間による確認体制を整備しなかった企業の成功率は約30%に止まります。

成功のカギは「段階的な導入」「現場の声の重視」「効果の可視化」の3点です。

Q5: AI導入で情報セキュリティの問題は起こりませんか？

A:適切なセキュリティ対策を実施すれば、リスクは最小化できます。

ChatGPTなどのパブリックなAIツールに、機密情報や個人情報を入力してはいけません。導入時に「利用可能なデータ」「禁止事項」を明確に定め、セキュリティポリシーを整備することが必須です。

重要なのは、「AIツール=セキュリティリスク」ではなく、「不適切な使い方=セキュリティリスク」という認識です。適切に管理すれば、AIは強力な経営ツールになります。

Q6: AI導入と従来のシステム導入の違いは何ですか？

A:AI導入は従来のシステム導入と比べ、圧倒的にスピーディで、かつ投資効率が高いのが特徴です。

従来型システム導入の場合：

• 要件定義に数ヶ月
• 開発に数ヶ月～1年以上
• 導入費用が数百万円～数千万円
• ROI回収に1年以上

AI導入の場合：

• 要件定義に1〜2週間
• スキル化に2〜4週間
• 導入費用が数万円～100万円程度
• ROI回収に1〜3ヶ月

ただし、AI導入は継続的な最適化が必要です。月1回の効果測定と改善が重要です。

Q7: 業種によってAI導入の効果は異なりますか？

A:業種によってAI活用の適用範囲は異なりますが、ほぼすべての業種で導入効果が期待できます。

導入効果が高い業種：

• コンサルティング・営業：提案書作成、営業資料の自動化
• マーケティング：レポート作成、コンテンツ企画、SNS運用
• 製造業：製造計画、品質管理レポート、安全管理資料
• 小売・EC：在庫管理、顧客対応（チャットボット）、推奨商品分析

どの業種でも「毎月繰り返される定型業務」を特定することが、AI導入成功の第一歩です。

Q8: AI導入後、継続的にやることはありますか？

A:AI導入は「導入して終わり」ではなく、継続的な改善が重要です。

必要な継続的なプロセス：

• 月1回の効果測定：工数削減、品質、満足度を計測
• プロンプト最適化：AI生成物の品質向上のため、指示文を定期的に改善
• 新業務の検討：削減時間を新しい業務に充当し、成果を計測
• トレーニング：新入社員にAIツールの使い方を教育

SNS運用代行を大阪で選ぶ際にも、パートナー企業がAI活用による継続的な改善を行っているかは、重要な評価ポイントになります。

この記事を書いた人

肥田 侑弥（ひだ ゆうや）

株式会社Ceeev 代表取締役

SNSマーケティング会社、インフルエンサーマーケティング企業で営業トップを経験後、2023年にCeeevを創業。「KGI（売上）に直結する施策しかやらない」を信条に、100社以上のSNS運用・インフルエンサーPR・広告運用を支援。完全成果報酬型SNS運用代行という新しいモデルで、クライアントのリスクを最小化しながら成果を最大化するアプローチを実践している。